• 2026
• 2025
• 2024
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• 2003
• 2002
• 2001

2026

• A. Gauquier, I. Manolescu et P. Senellart, « Structured Prediction for Scalable Spreadsheet Table Understanding: From Cell Types to Table Ranges ». Proc. CIKM, Rome, Italie, novembre 2026. (pdf | version étendue | doi | code | données | bib)
• A. Saadeh et P. Senellart, « Preserving LLM Output Distributions for Probabilistic Query Evaluation ». Proc. CIKM, Rome, Italie, novembre 2026. Démonstration. (pdf | doi | code | vidéo | bib)
• P. Senellart et A. Gnatenko, « Descriptive Complexity in Lean: Completeness by First-Order Reductions ». Septembre 2026. arXiv abs/2609.18261. (pdf | arXiv | preuves formelles | bib)
• A. Gauquier, I. Manolescu et P. Senellart, « Structured Prediction for Scalable Spreadsheet Table Understanding: From Cell Types to Table Ranges (Extended Version) ». Août 2026. arXiv abs/2608.16050. (pdf | arXiv | code | données | bib)
• M. Sorić, C. Gracianne, I. Manolescu et P. Senellart, « Benchmarking Table Extraction from Heterogeneous Scientific PDF Documents ». Proc. KDD, Jeju Island, Corée du Sud, août 2026. (pdf | affiche | version étendue | doi | code | données | données | site du projet | vidéo | bib)
• M. Parrino, A. Ajenjo, E. Remy, P. Stephan, P. Senellart et P. Boniol, « In a Streaming World, Should You Stand Still? A Comprehensive Benchmark of Anomaly Detection in Streams ». Proc. KDD, Jeju Island, Corée du Sud, août 2026. (pdf | doi | code | code | bib)
• M. Sorić, C. Gracianne, I. Manolescu et P. Senellart, « Benchmarking Table Extraction from Heterogeneous Scientific PDF Documents (Extended Version) ». Juillet 2026. arXiv abs/2511.16134. (pdf | arXiv | données | bib)
• A. Gauquier, S. Ebel, H. Galhardas, T. Galizzi, I. Manolescu, A. Peden et P. Senellart, « Efficient and Scalable Search for Statistics ». Proc. ICDE, p. 1113‑1126, Montréal, Canada, mai 2026. (pdf | transparents | affiche | doi | données | bib)
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• A. Gauquier, I. Manolescu et P. Senellart, « Efficient Crawling for Scalable Web Data Acquisition ». Proc. EDBT, p. 372‑385, Tampere, Finlande, mars 2026. (pdf | transparents | version étendue | doi | code | bib)
• A. Gauquier, I. Manolescu et P. Senellart, « Efficient Crawling for Scalable Web Data Acquisition (Extended Version) ». Février 2026. arXiv abs/2602.11874. (pdf | arXiv | code | bib)
• S. Abiteboul et P. Senellart, « Les réseaux informatiques ». C. Grall, éditeur, L'arbre et la toile : du vivant et des formes entre les disciplines, p. 219‑228. Academic Press, janvier 2026. (pdf (français) | bib)
• A. Gauquier, S. Ebel, H. Galhardas, T. Galizzi, I. Manolescu, A. Peden et P. Senellart, « STAR: Efficient, Scalable, and Modular Retrieval of Statistical Tables ». Transactions on Large-Scale Data and Knowledge-Centered Systems, nº 61, 2026. (pdf | code | données | bib)

2025

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• P. Karmakar, A. Saadeh, P. Senellart et S. Bressan, « Discovering Voting Power for Ensemble Methods ». Proc. DEXA (1), p. 347‑362, Bangkok, Thaïlande, août 2025. (pdf | transparents | doi | code | bib)
• A. A. Widiaatmaja, B. Djeffal, A. Dandekar et P. Senellart, « Demonstration of ProvSQL Update Provenance through Temporal Databases ». Proc. PW, p. 71‑76, Berlin, Allemagne, juin 2025. Démonstration. (pdf | affiche | doi | code | données | bib)
• S. Mishra, N. Sharma, A. Gauquier et P. Senellart, « TheoremView: A Framework for Extracting Theorem-Like Environments from Raw PDFs ». Proc. ECIR (5), p. 24‑29, Lucca, Italie, avril 2025. Démonstration. (pdf | doi | code | vidéo | bib)
• S. Maniu et P. Senellart, « Database Theory in Action: Making Provenance and Probabilistic Database Theory Work in Practice (Invited Talk) ». Proc. ICDT, p. 33:1‑33:6, Barcelone, Espagne, mars 2025. (pdf | transparents | doi | code | bib)
• F. Yunus, P. Karmakar, P. Senellart, T. Abdessalem et S. Bressan, « Using a Probabilistic Database in an Image Retrieval Application ». Proc. EDBT, p. 1106‑1109, Barcelone, Espagne, mars 2025. Démonstration. (pdf | doi | code | vidéo | bib)
• S. Mishra, A. Gauquier et P. Senellart, « Apprentissage multimodal modulaire pour l’extraction de théorèmes et de preuves dans des documents scientifiques longs ». Proc. EGC, p. 497‑498, Strasbourg, France, janvier 2025. Affiche. (pdf | affiche | code | bib)
• N. Appel, J. Bourdon, N. Bousquet, J. Cohen, A. Genitrini, P. Georgeon, Y. Grandvalet, K. Jaffrès-Runser, A. Legrand, D. Markham, A. Muscholl, A. Paparrizou, L. Paulevé, M. Poss, M. Potop-Butucaru, J.-F. Raymond, R. Rouvoy, Y. Sallent, P. Senellart, T. Seiller, Y.-Q. Song, A. Tchana et H. Waeselynck, « Section 06 – Sciences de l’information : fondements de l’informatique, calculs, algorithmes, représentations, exploitations ». Comité national de la recherche scientifique, Paris, France, 2025. Rapport de conjoncture 2024 de la section 06. (pdf | HAL | bib)
• E. Sylligardos, J. Paparrizos, T. Palpanas, P. Senellart et P. Boniol, « MSAD: A Deep Dive into Model Selection for Time Series Anomaly Detection ». VLDB Journal, vol. 34, nº 6, p. 72, 2025. (pdf | arXiv | doi | code | bib)
• P. Senellart, « Qualitative Evaluation of Academic Researchers in Computer Science: Practices and Reflections from CNRS ». Computer Education, vol. 12, nº 372, p. 36‑41, 2025. (pdf | bib)

2024

• S. Mishra, A. Gauquier et P. Senellart, « Modular Multimodal Machine Learning for Extraction of Theorems and Proofs in Long Scientific Documents ». Proc. JCDL, p. 14:1‑14:5, Hong Kong, Chine, décembre 2024. Article de dernière minute. (pdf | transparents | version étendue | doi | code | bib)
• S. Mishra, A. Gauquier et P. Senellart, « Modular Multimodal Machine Learning for Extraction of Theorems and Proofs in Long Scientific Documents (Extended Version) ». Octobre 2024. arXiv abs/2307.09047. (pdf | arXiv | code | bib)
• S. Mishra, Y. Brihmouche, T. Delemazure, A. Gauquier et P. Senellart, « First Steps in Building a Knowledge Base of Mathematical Results ». Proc. SDP, p. 165‑174, Bangkok, Thaïlande, août 2024. (pdf | affiche | doi | code | code | bib)
• P. Karmakar, M. Monet, P. Senellart et S. Bressan, « Expected Shapley-Like Scores of Boolean Functions: Complexity and Applications to Probabilistic Databases ». Proceedings of the ACM on Management of Data, vol. 2, nº 2, p. 92, juin 2024. Présenté à la conférence PODS 2024 à Santiago, Chili. (pdf | transparents | affiche | arXiv | doi | code | code | bib)
• P. Senellart, « On the Impact of Provenance Semiring Theory on the Design of a Provenance-Aware Database System ». A. Amarilli et A. Deutsch, éditeurs, The Provenance of Elegance in Computation — Essays dedicated to Val Tannen, p. 9:1‑9:10. Schloss Dagstuhl — Leibniz-Zentrum für Informatik, mars 2024. (pdf | transparents | doi | bib)

2023

• S. Jiang et P. Senellart, « Extracting Definienda in Mathematical Scholarly Articles with Transformers ». Proc. WIESP, en ligne, Indonésie, novembre 2023. (pdf | transparents | arXiv | doi | code | données | bib)
• A. Saadeh, P. Senellart et S. Bressan, « Confidential Truth Finding with Multi-Party Computation ». Proc. DEXA, p. 332‑337, Penang, Malaisie, août 2023. (pdf | transparents | version étendue | doi | code | bib)
• A. Gauquier et P. Senellart, « Automatically Inferring the Document Class of a Scientific Article ». Proc. DocEng, p. 11:1‑11:10, Limerick, Irlande, août 2023. (pdf | transparents | doi | code | bib)
• A. Saadeh, P. Senellart et S. Bressan, « Confidential Truth Finding with Multi-Party Computation (Extended Version) ». Mai 2023. arXiv abs/2305.14727. (pdf | transparents | arXiv | code | bib)

2022

• Y. Ramusat, S. Maniu et P. Senellart, « Efficient Provenance-Aware Querying of Graph Databases with Datalog ». Proc. BDA, Clermont-Ferrand, France, octobre 2022. (pdf | transparents | code | bib)
• Y. Ramusat, S. Maniu et P. Senellart, « Efficient Provenance-Aware Querying of Graph Databases with Datalog ». Proc. GRADES-NDA, p. 4:1‑4:9, Philadelphie, USA, juin 2022. (pdf | transparents | doi | code | bib)

2021

• Y. Ramusat, S. Maniu et P. Senellart, « A Practical Dynamic Programming Approach to Datalog Provenance Computation ». Décembre 2021. arXiv abs/2112.01132. (pdf | arXiv | code | bib)
• S. Mishra, L. Pluvinage et P. Senellart, « Towards Extraction of Theorems and Proofs in Scholarly Articles ». Proc. DocEng, p. 25:1‑25:4, Limerick, Irlande, août 2021. (pdf | vidéo | doi | code | bib)
• Y. Ramusat, S. Maniu et P. Senellart, « Provenance-Based Algorithms for Rich Queries over Graph Databases ». Proc. EDBT, p. 73‑84, Nicosie, Chypre, mars 2021. (pdf | transparents | doi | code | bib)
• H. Comon, S. Perdrix, P. Aboulker, P. Arrighi, S. Blazy, A. Braud, P. Clairambault, P. Dayre, R. Dernat, C. Dhaenens, L. Duchien, A. Gheerbrant, N. Aussenac-Gilles, J.-M. Larré, D. Lavenier, L. Liberti, P. Owezarski, C. Scornavacca, S. Sené, P. Senellart, P. Sens, G. Villard, I. Walukiewicz et L. Weinhard, « Section 06 – Sciences de l’information : fondements de l’informatique, calculs, algorithmes, représentations, exploitations ». Comité national de la recherche scientifique, Paris, France, 2021. Rapport de conjoncture 2019 de la section 06. (pdf | HAL | bib)

2020

• S. Amer-Yahia, S. Roy, L. Chen, A. Morishima, J. Monedero, P. Bourhis, F. Charoy, M. Danilevsky, G. Das, G. Demartini, S. Elbassuoni, D. Gross-Amblard, E. Hoareau, M. Inoguchi, J. Kenworthy, I. Kitahara, D. Lee, Y. Li, R. Borromeo, P. Papotti, R. Rao, S. Roy, P. Senellart, K. Tajima, S. Thirumuruganathan, M. Tommasi, K. Umemoto, A. Wiggins et K. Yoshida, « Making AI Machines Work for Humans in FoW ». SIGMOD Record, vol. 49, nº 2, p. 30‑35, décembre 2020. (pdf | doi | bib)
• Y. Ramusat, S. Maniu et P. Senellart, « Algorithmes à base de provenance pour des requêtes enrichies sur les bases de données graphes ». Proc. BDA, en ligne, France, octobre 2020. (pdf | transparents | code | bib)
• A. Dandekar, D. Basu, P. Senellart et S. Bressan, « Confidentialité différentielle à risque : Relier les sources d'aléa et un budget de confidentialité ». Proc. BDA, en ligne, France, octobre 2020. (pdf | transparents | bib)
• J. Krämer, P. Senellart et A. de Streel, « Making Data Portability More Effective for the Digital Economy: Economic Implications and Regulatory Challenges ». Centre on Regulation in Europe (CERRE), Bruxelles, Belgique, juin 2020. (pdf | HAL | éditeur | bib)
• A. Amarilli, F. Capelli, M. Monet et P. Senellart, « Connecting Knowledge Compilation Classes and Width Parameters ». Theory of Computing Systems, vol. 64, nº 5, p. 861‑914, 2020. (pdf | arXiv | doi | bib)
• M. Benedikt, P. Bourhis, G. Gottlob et P. Senellart, « Monadic Datalog, Tree Validity, and Limited Access Containment ». ACM Transactions on Computational Logic, vol. 21, nº 1, p. 6:1‑6:45, 2020. (pdf | doi | bib)

2019

• P. Senellart, « Provenance in Databases: Principles and Applications ». Proc. RW, p. 104‑109, Bolzano, Italie, septembre 2019. (pdf | transparents | doi | bib)
• D. Basu, P. Senellart et S. Bressan, « BelMan: An Information-Geometric Approach to Stochastic Bandits ». Proc. ECML/PKDD, p. 167‑183, Würzburg, Allemagne, septembre 2019. (pdf | arXiv | doi | code | bib)
• S. Maniu, P. Senellart et S. Jog, « An Experimental Study of the Treewidth of Real-World Graph Data ». Proc. ICDT, p. 12:1‑12:18, Lisbonne, Portugal, mars 2019. (pdf | version étendue | doi | code | données | bib)
• S. Maniu, P. Senellart et S. Jog, « An Experimental Study of the Treewidth of Real-World Graph Data (Extended Version) ». Janvier 2019. arXiv abs/1901.06862. (pdf | arXiv | code | données | bib)
• A. Amarilli, P. Bourhis, M. Monet et P. Senellart, « Evaluating Datalog via Tree Automata and Cycluits ». Theory of Computing Systems, vol. 63, nº 7, p. 1620‑1678, 2019. (pdf | arXiv | doi | bib)
• A. Amarilli, M. L. Ba, D. Deutch et P. Senellart, « Computing Possible and Certain Answers over Order-Incomplete Data ». Theoretical Computer Science, nº 797, p. 42‑76, 2019. (pdf | arXiv | doi | bib)

2018

• A. Amarilli, M. Monet et P. Senellart, « Liens entre largeur et structure en compilation de connaissances ». Proc. BDA, Bucarest, Roumanie, novembre 2018. Conférence sans actes formels. (pdf | bib)
• S. Maniu, P. Senellart et S. Jog, « Une étude expérimentale de la largeur d'arbre de données graphe du monde réel ». Proc. BDA, Bucarest, Roumanie, novembre 2018. Conférence sans actes formels. (pdf | transparents | code | données | bib)
• P. Senellart, L. Jachiet, S. Maniu et Y. Ramusat, « ProvSQL : Gestion de provenance et de probabilités dans PostgreSQL ». Proc. BDA, Bucarest, Roumanie, novembre 2018. Démonstration. Conférence sans actes formels. (pdf | code | site du projet | bib)
• P. Senellart, L. Jachiet, S. Maniu et Y. Ramusat, « ProvSQL: Provenance and Probability Management in PostgreSQL ». Proc. VLDB, p. 2034‑2037, Rio de Janeiro, Brésil, août 2018. Démonstration. (pdf | affiche | doi | code | site du projet | vidéo | bib)
• Y. Ramusat, S. Maniu et P. Senellart, « Semiring Provenance over Graph Databases ». Proc. TaPP, Londres, Royaume-Uni, juillet 2018. (pdf | transparents | code | bib)
• M. Han, P.-H. Wuillemin et P. Senellart, « Focused Crawling through Reinforcement Learning ». Proc. ICWE, p. 261‑278, Cáceres, Espagne, juin 2018. (pdf | doi | code | bib)
• B. Spencer, M. Benedikt et P. Senellart, « Form Filling based on Constraint Solving ». Proc. ICWE, p. 95‑113, Cáceres, Espagne, juin 2018. (pdf | doi | code | données | bib)
• A. Amarilli, M. Monet et P. Senellart, « Connecting Width and Structure in Knowledge Compilation (Extended Version) ». Mai 2018. arXiv abs/1709.06188v3. (pdf | arXiv | bib)
• D. Montoya, T. Pellissier Tanon, S. Abiteboul, P. Senellart et F. M. Suchanek, « A Knowledge Base for Personal Information Management ». Proc. LDOW, Lyon, France, avril 2018. (pdf | code | code | code | site du projet | bib)
• A. Amarilli, M. Monet et P. Senellart, « Connecting Width and Structure in Knowledge Compilation ». Proc. ICDT, p. 6:1‑6:17, Vienne, Autriche, mars 2018. (pdf | version étendue | doi | bib)
• A. Amarilli, M. L. Ba, D. Deutch et P. Senellart, « Possible and Certain Answers for Queries over Order-Incomplete Data ». Janvier 2018. arXiv abs/1707.07222v2. (pdf | arXiv | bib)

2017

• P. Senellart, « Provenance and Probabilities in Relational Databases ». SIGMOD Record, vol. 46, nº 4, p. 5‑15, décembre 2017. (pdf | doi | code | bib)
• P. Senellart et A. Napoli, Actes de la conférence BDA 2017. HAL, Paris, France, novembre 2017. (HAL | bib)
• A. Amarilli, M. L. Ba, D. Deutch et P. Senellart, « Possible and Certain Answers for Queries over Order-Incomplete Data ». Proc. TIME, p. 4:1‑4:19, Mons, Belgique, octobre 2017. (pdf | version étendue | doi | bib)
• O. Savkovic, E. Kharlamov, W. Nutt et P. Senellart, « Towards Approximating Incomplete Queries over Partially Complete Databases ». Proc. AMW, Montevideo, Uruguay, juin 2017. (pdf | bib)
• A. Meliou et P. Senellart, Proceedings of the 20th International Workshop on the Web and Databases, WebDB 2017. ACM, Chicago, USA, mai 2017. (doi | éditeur | bib)
• A. Amarilli, M. Monet et P. Senellart, « Conjunctive Queries on Probabilistic Graphs: Combined Complexity ». Proc. PODS, p. 217‑232, Chicago, USA, mai 2017. (pdf | transparents | affiche | arXiv | doi | bib)
• S. Maniu, R. Cheng et P. Senellart, « An Indexing Framework for Queries on Probabilistic Graphs ». ACM Transactions on Database Systems, vol. 42, nº 2, p. 13:1‑13:34, mai 2017. (pdf | doi | bib)
• A. Amarilli, P. Bourhis, M. Monet et P. Senellart, « Combined Tractability of Query Evaluation via Tree Automata and Cycluits ». Proc. ICDT, p. 6:1‑6:19, Venise, Italie, mars 2017. (pdf | transparents | affiche | version étendue | doi | bib)
• A. Amarilli, Y. Amsterdamer, T. Milo et P. Senellart, « Top-k Querying of Unknown Values under Order Constraints ». Proc. ICDT, p. 5:1‑5:18, Venise, Italie, mars 2017. (pdf | transparents | affiche | version étendue | doi | bib)
• P. Senellart, « Archivage du Web ». M. Bouzhegoub et R. Mosseri, éditeurs, Les Big Data à découvert, p. 200‑201. CNRS Éditions, mars 2017. (pdf | bib)
• A. Amarilli, P. Bourhis, M. Monet et P. Senellart, « Combined Tractability of Query Evaluation via Tree Automata and Cycluits (Extended Version) ». Janvier 2017. arXiv abs/1612.04203. (pdf | arXiv | bib)
• A. Amarilli, Y. Amsterdamer, T. Milo et P. Senellart, « Top-k Querying of Unknown Values under Order Constraints (Extended Version) ». Janvier 2017. arXiv abs/1701.02634. (pdf | arXiv | bib)

2016

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• A. Amarilli, P. Bourhis et P. Senellart, « Lignages efficaces sur les instances quasi-arborescentes: Limites et extensions ». Proc. BDA, Poitiers, France, novembre 2016. (pdf | bib)
• M. Han, P. Senellart, S. Bressan et H. Wu, « Routing an Autonomous Taxi with Reinforcement Learning ». Proc. CIKM, p. 2421‑2424, Indianapolis, USA, octobre 2016. Session industrielle, article court. (pdf | doi | code | bib)
• S. Schockaert et P. Senellart, Proceedings of the 10th International Conference on Scalable Uncertainty Management, SUM 2016. Springer-Verlag, Nice, France, septembre 2016. (doi | éditeur | bib)
• A. Amarilli, P. Bourhis et P. Senellart, « Tractable Lineages on Treelike Instances: Limits and Extensions ». Proc. PODS, p. 355‑370, San Francisco, USA, juin 2016. (pdf | version étendue | doi | bib)
• A. Amarilli, P. Bourhis et P. Senellart, « Tractable Lineages on Treelike Instances: Limits and Extensions ». Avril 2016. arXiv abs/1604.02761. (pdf | arXiv | bib)
• D. Basu, Q. Lin, W. Chen, H. T. Vo, Z. Yuan, P. Senellart et S. Bressan, « Regularized Cost-Model Oblivious Database Tuning with Reinforcement Learning ». Transactions on Large-Scale Data and Knowledge-Centered Systems, nº 28, p. 96‑132, 2016. (pdf | doi | code | bib)
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2015

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• D. Basu, Q. Lin, W. Chen, H. T. Vo, Z. Yuan, P. Senellart et S. Bressan, « Cost-Model Oblivious Database Tuning with Reinforcement Learning ». Proc. DEXA, p. 253‑268, Valence, Espagne, septembre 2015. (pdf | transparents | doi | code | bib)
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• S. Lei, S. Maniu, L. Mo, R. Cheng et P. Senellart, « Online Influence Maximization (Extended Version) ». Juin 2015. arXiv abs/1506.01188. (pdf | arXiv | code | bib)
• M. L. Ba, R. Horincar, P. Senellart et H. Wu, « Truth Finding with Attribute Partitioning ». Proc. WebDB, p. 27‑33, Melbourne, Australie, mai 2015. (pdf | transparents | doi | données | bib)
• M. Oita et P. Senellart, « FOREST: Focused Object Retrieval by Exploiting Significant Tag Paths ». Proc. WebDB, p. 55‑61, Melbourne, Australie, mai 2015. (pdf | transparents | doi | code | données | bib)
• C. Meng, R. Cheng, S. Maniu, P. Senellart et W. Zhang, « Discovering Meta-Paths in Large Heterogeneous Information Networks ». Proc. WWW, p. 754‑764, Florence, Italie, mai 2015. (pdf | transparents, pdf | transparents, pptx | doi | bib)
• R. Cheng, S. Maniu et P. Senellart, « Guest Editorial: Special Issue on Databases and Crowdsourcing ». Distributed and Parallel Databases, vol. 33, nº 1, p. 1‑2, mars 2015. (pdf | doi | bib)

2014

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• P. Senellart et V. D. Blondel, « Automatic discovery of similar words ». M. W. Berry, éditeur, Survey of Text Mining: Clustering, Classification and Retrieval, p. 25‑43. Springer-Verlag, août 2003. (pdf | doi | données | bib)

2002

• V. D. Blondel et P. Senellart, « Automatic extraction of synonyms in a dictionary ». Proc. TMW, p. 7‑13, Arlington, USA, avril 2002. Également rapport technique nº 89 (2001), Université catholique de Louvain, Louvain-la-neuve. (pdf | transparents | données | bib)
• P. Senellart, « Vérification automatique des multiplicateurs ». Chalmers Institute of Technology, Göteborg, Suède, 2002. Rapport de stage long. (pdf | transparents | code | site du projet | bib)

2001

• P. Senellart, « Extraction of information in large graphs. Automatic search for synonyms. » Rapport technique nº 90, Université catholique de Louvain, Louvain-la-neuve, Belgique, 2001. Rapport de stage de maîtrise. (pdf | transparents | données | bib)

• Livre
• Chapitres de livre
• Articles de journal
• Articles de conférence
• Articles de workshop
• Démonstrations
• Posters
• Divers
• Actes de conférence

Livre

• S. Abiteboul, I. Manolescu, M.-C. Rousset, P. Rigaux et P. Senellart, Web Data Management. Cambridge University Press, New York, USA, janvier 2012. (doi | site du projet | bib)

Chapitres de livre

Avec revue par les pairs

• T. Risse, W. Peters, P. Senellart et D. Maynard, « Documenting Contemporary Society by Preserving Relevant Information from Twitter ». K. Weller, A. Bruns, J. Burgess, M. Mahrt et C. Puschmann, éditeurs, Twitter and Society, p. 207‑219. Peter Lang International Academic Publishers, novembre 2013. (pdf | bib)
• E. Kharlamov et P. Senellart, « Modeling, Querying, and Mining Uncertain XML Data ». A. Tagarelli, éditeur, XML Data Mining: Models, Methods, and Applications, p. 29‑52. IGI Global, novembre 2011. (pdf | doi | bib)

Sans revue par les pairs

• S. Abiteboul et P. Senellart, « Les réseaux informatiques ». C. Grall, éditeur, L'arbre et la toile : du vivant et des formes entre les disciplines, p. 219‑228. Academic Press, janvier 2026. (pdf (français) | bib)
• P. Senellart, « On the Impact of Provenance Semiring Theory on the Design of a Provenance-Aware Database System ». A. Amarilli et A. Deutsch, éditeurs, The Provenance of Elegance in Computation — Essays dedicated to Val Tannen, p. 9:1‑9:10. Schloss Dagstuhl — Leibniz-Zentrum für Informatik, mars 2024. (pdf | transparents | doi | bib)
• P. Senellart, « Archivage du Web ». M. Bouzhegoub et R. Mosseri, éditeurs, Les Big Data à découvert, p. 200‑201. CNRS Éditions, mars 2017. (pdf | bib)
• B. Kimelfeld et P. Senellart, « Probabilistic XML: Models and Complexity ». Z. Ma et L. Yan, éditeurs, Advances in Probabilistic Databases for Uncertain Information Management, p. 39‑66. Springer-Verlag, mai 2013. (pdf | doi | bib)
• M. Benedikt et P. Senellart, « Databases ». E. K. Blum et A. V. Aho, éditeurs, Computer Science. The Hardware, Software and Heart of It, p. 169‑229. Springer-Verlag, janvier 2012. (pdf | doi | bib)
• P. Senellart et V. D. Blondel, « Automatic discovery of similar words ». M. W. Berry et M. Castellanos, éditeurs, Survey of Text Mining II: Clustering, Classification and Retrieval, p. 25‑44. Springer-Verlag, janvier 2008. (pdf | doi | données | bib)
• P. Senellart et V. D. Blondel, « Automatic discovery of similar words ». M. W. Berry, éditeur, Survey of Text Mining: Clustering, Classification and Retrieval, p. 25‑43. Springer-Verlag, août 2003. (pdf | doi | données | bib)

Articles de journal

Avec revue par les pairs

• A. Gauquier, S. Ebel, H. Galhardas, T. Galizzi, I. Manolescu, A. Peden et P. Senellart, « STAR: Efficient, Scalable, and Modular Retrieval of Statistical Tables ». Transactions on Large-Scale Data and Knowledge-Centered Systems, nº 61, 2026. (pdf | code | données | bib)
• E. Sylligardos, J. Paparrizos, T. Palpanas, P. Senellart et P. Boniol, « MSAD: A Deep Dive into Model Selection for Time Series Anomaly Detection ». VLDB Journal, vol. 34, nº 6, p. 72, 2025. (pdf | arXiv | doi | code | bib)
• P. Karmakar, M. Monet, P. Senellart et S. Bressan, « Expected Shapley-Like Scores of Boolean Functions: Complexity and Applications to Probabilistic Databases ». Proceedings of the ACM on Management of Data, vol. 2, nº 2, p. 92, juin 2024. Présenté à la conférence PODS 2024 à Santiago, Chili. (pdf | transparents | affiche | arXiv | doi | code | code | bib)
• S. Amer-Yahia, S. Roy, L. Chen, A. Morishima, J. Monedero, P. Bourhis, F. Charoy, M. Danilevsky, G. Das, G. Demartini, S. Elbassuoni, D. Gross-Amblard, E. Hoareau, M. Inoguchi, J. Kenworthy, I. Kitahara, D. Lee, Y. Li, R. Borromeo, P. Papotti, R. Rao, S. Roy, P. Senellart, K. Tajima, S. Thirumuruganathan, M. Tommasi, K. Umemoto, A. Wiggins et K. Yoshida, « Making AI Machines Work for Humans in FoW ». SIGMOD Record, vol. 49, nº 2, p. 30‑35, décembre 2020. (pdf | doi | bib)
• A. Amarilli, F. Capelli, M. Monet et P. Senellart, « Connecting Knowledge Compilation Classes and Width Parameters ». Theory of Computing Systems, vol. 64, nº 5, p. 861‑914, 2020. (pdf | arXiv | doi | bib)
• M. Benedikt, P. Bourhis, G. Gottlob et P. Senellart, « Monadic Datalog, Tree Validity, and Limited Access Containment ». ACM Transactions on Computational Logic, vol. 21, nº 1, p. 6:1‑6:45, 2020. (pdf | doi | bib)
• A. Amarilli, P. Bourhis, M. Monet et P. Senellart, « Evaluating Datalog via Tree Automata and Cycluits ». Theory of Computing Systems, vol. 63, nº 7, p. 1620‑1678, 2019. (pdf | arXiv | doi | bib)
• A. Amarilli, M. L. Ba, D. Deutch et P. Senellart, « Computing Possible and Certain Answers over Order-Incomplete Data ». Theoretical Computer Science, nº 797, p. 42‑76, 2019. (pdf | arXiv | doi | bib)
• S. Maniu, R. Cheng et P. Senellart, « An Indexing Framework for Queries on Probabilistic Graphs ». ACM Transactions on Database Systems, vol. 42, nº 2, p. 13:1‑13:34, mai 2017. (pdf | doi | bib)
• D. Basu, Q. Lin, W. Chen, H. T. Vo, Z. Yuan, P. Senellart et S. Bressan, « Regularized Cost-Model Oblivious Database Tuning with Reinforcement Learning ». Transactions on Large-Scale Data and Knowledge-Centered Systems, nº 28, p. 96‑132, 2016. (pdf | doi | code | bib)
• R. Tang, A. Amarilli, P. Senellart et S. Bressan, « A Framework for Sampling-Based XML Data Pricing ». Transactions on Large-Scale Data and Knowledge-Centered Systems, nº 24, p. 116‑138, 2016. (pdf | doi | bib)
• S. Abiteboul, Y. Amsterdamer, D. Deutch, T. Milo et P. Senellart, « Optimal Probabilistic Generation of XML Documents ». Theory of Computing Systems, vol. 57, nº 4, p. 806‑842, novembre 2015. (pdf | doi | bib)
• T. Risse, E. Demidova, S. Dietze, W. Peters, N. Papailiou, K. Doka, Y. Stavrakas, V. Plachouras, P. Senellart, F. Carpentier, A. Mantrach, B. Cautis, P. Siehndel et D. Spiliotopoulos, « The ARCOMEM Architecture for Social and Semantic Driven Web Archiving ». Future Internet, vol. 6, nº 4, p. 688‑716, novembre 2014. (pdf | doi | code | bib)
• V. Plachouras, F. Carpentier, M. Faheem, J. Masanès, T. Risse, P. Senellart, P. Siehndel et Y. Stavrakas, « ARCOMEM Crawling Architecture ». Future Internet, vol. 6, nº 3, p. 518‑541, août 2014. (pdf | doi | code | bib)
• M. Faheem et P. Senellart, « Crawl intelligent et adaptatif d’applications Web pour l’archivage du Web ». Ingénierie des Systèmes d'Information, vol. 19, nº 4, p. 61‑86, 2014. (pdf (français) | doi | code | données | bib)
• M. L. Ba, T. Abdessalem et P. Senellart, « Gestion de versions incertaines de documents XML ». Ingénierie des Systèmes d'Information, vol. 19, nº 4, p. 9‑34, 2014. (pdf (français) | doi | bib)
• F. M. Suchanek, S. Abiteboul et P. Senellart, « PARIS: Probabilistic Alignment of Relations, Instances, and Schema ». Proceedings of the VLDB Endowment, vol. 5, nº 3, p. 157‑168, décembre 2011. Présenté à la conférence VLDB 2012, Istanbul, Turquie. (pdf | transparents | arXiv | doi | code | bib)
• B. Nguyen, A. Vion, F.-X. Dudouet, D. Colazzo, I. Manolescu et P. Senellart, « XML Content Warehousing: Improving Sociological Studies of Mailing Lists and Web Data ». Bulletin of Sociological Methodology, vol. 112, nº 1, p. 5‑31, octobre 2011. (pdf | arXiv | doi | site du projet | bib)
• S. Abiteboul, T-H. H. Chan, E. Kharlamov, W. Nutt et P. Senellart, « Capturing Continuous Data and Answering Aggregate Queries in Probabilistic XML ». ACM Transactions on Database Systems, vol. 36, nº 4, p. 25:1‑25:45, 2011. (pdf | doi | bib)
• M. Benedikt, E. Kharlamov, D. Olteanu et P. Senellart, « Probabilistic XML via Markov Chains ». Proceedings of the VLDB Endowment, vol. 3, nº 1, p. 770‑781, septembre 2010. Présenté à la conférence VLDB 2010, Singapour. (pdf | transparents | doi | bib)
• G. Gottlob et P. Senellart, « Schema Mapping Discovery from Data Instances ». Journal of the ACM, vol. 57, nº 2, p. 6:1‑6:37, janvier 2010. (pdf | doi | bib)
• S. Abiteboul, B. Kimelfeld, Y. Sagiv et P. Senellart, « On the Expressiveness of Probabilistic XML Models ». VLDB Journal, vol. 18, nº 5, p. 1041‑1064, octobre 2009. (pdf | doi | bib)
• V. D. Blondel, A. Gajardo, M. Heymans, P. Senellart et P. Van Dooren, « A measure of similarity between graph vertices: applications to synonym extraction and Web searching ». SIAM Review, vol. 46, nº 4, p. 647‑666, 2004. (pdf | arXiv | doi | données | bib)

Sans revue par les pairs

• P. Senellart et N. Vieira, « OnePSL30 : transformation numérique de l'Université PSL ». Collection numérique de l’AMUE, Agence de mutualisation des universités et établissements d'enseignement supérieur, nº 39, décembre 2025. (html | éditeur | bib)
• P. Senellart, « Qualitative Evaluation of Academic Researchers in Computer Science: Practices and Reflections from CNRS ». Computer Education, vol. 12, nº 372, p. 36‑41, 2025. (pdf | bib)
• P. Senellart, « Provenance and Probabilities in Relational Databases ». SIGMOD Record, vol. 46, nº 4, p. 5‑15, décembre 2017. (pdf | doi | code | bib)
• A. Amarilli, S. Maniu et P. Senellart, « Intensional Data on the Web ». SIGWEB Newsletter, vol. 2015, nº Summer, p. 4:1‑4:12, août 2015. (pdf | doi | bib)
• R. Cheng, S. Maniu et P. Senellart, « Guest Editorial: Special Issue on Databases and Crowdsourcing ». Distributed and Parallel Databases, vol. 33, nº 1, p. 1‑2, mars 2015. (pdf | doi | bib)
• S. Abiteboul et P. Senellart, « Un déluge de données ». Pour la science, nº 433, p. 32‑35, novembre 2013. (éditeur | bib)
• R. Nayak, P. Senellart, F. M. Suchanek et A. Varde, « Discovering Interesting Information with Advances in Web Technology ». SIGKDD Explorations, vol. 14, nº 2, p. 63‑81, décembre 2012. (pdf | doi | bib)
• M. Bourreau, F. Moreau et P. Senellart, « La diversité culturelle dans l’industrie de la musique enregistrée en France (2003-2008) ». Publications du Département des études, de la prospective et des statistiques, nº 5, octobre 2011. (pdf (français) | doi | bib)
• C. Genzmer, V. Hudlet, H. Park, D. Schall et P. Senellart, « The SIGMOD 2010 Programming Contest: A Distributed Query Engine ». SIGMOD Record, vol. 39, nº 2, p. 61‑64, juin 2010. (pdf | doi | site du projet | bib)
• T. Abdessalem et P. Senellart, « Gestion de données dans les réseaux sociaux ». Telecom, nº 156, p. 56‑58, janvier 2010. (pdf (français) | bib)
• S. Manegold, I. Manolescu, L. Afanasiev, J. Feng, G. Gou, M. Hadjieleftheriou, S. Harizopoulos, P. Kalnis, K. Karanasos, D. Laurent, M. Lupu, N. Onose, C. Ré, V. Sans, P. Senellart, T. Wu et D. Shasha, « Repeatability & Workability Evaluation of SIGMOD 2009 ». SIGMOD Record, vol. 38, nº 3, p. 40‑43, septembre 2009. (pdf | doi | bib)
• I. Manolescu, L. Afanasiev, A. Arion, J.-P. Dittrich, S. Manegold, N. Polyzotis, K. Schnaitter, P. Senellart, S. Zoupanos et D. Shasha, « The repeatability experiment of SIGMOD 2008 ». SIGMOD Record, vol. 37, nº 1, p. 39‑45, mars 2008. (pdf | doi | bib)
• P. Senellart, S. Abiteboul et R. Gilleron, « Understanding the Hidden Web ». ERCIM News, nº 72, p. 32‑33, janvier 2008. (pdf | éditeur | bib)

Articles de conférence

Avec revue par les pairs

• A. Gauquier, I. Manolescu et P. Senellart, « Structured Prediction for Scalable Spreadsheet Table Understanding: From Cell Types to Table Ranges ». Proc. CIKM, Rome, Italie, novembre 2026. (pdf | version étendue | doi | code | données | bib)
• M. Sorić, C. Gracianne, I. Manolescu et P. Senellart, « Benchmarking Table Extraction from Heterogeneous Scientific PDF Documents ». Proc. KDD, Jeju Island, Corée du Sud, août 2026. (pdf | affiche | version étendue | doi | code | données | données | site du projet | vidéo | bib)
• M. Parrino, A. Ajenjo, E. Remy, P. Stephan, P. Senellart et P. Boniol, « In a Streaming World, Should You Stand Still? A Comprehensive Benchmark of Anomaly Detection in Streams ». Proc. KDD, Jeju Island, Corée du Sud, août 2026. (pdf | doi | code | code | bib)
• A. Gauquier, S. Ebel, H. Galhardas, T. Galizzi, I. Manolescu, A. Peden et P. Senellart, « Efficient and Scalable Search for Statistics ». Proc. ICDE, p. 1113‑1126, Montréal, Canada, mai 2026. (pdf | transparents | affiche | doi | données | bib)
• A. Sen, S. Maniu et P. Senellart, « ProvSQL: A General System for Keeping Track of the Provenance and Probability of Data ». Proc. ICDE, p. 1252‑1265, Montréal, Canada, mai 2026. (pdf | transparents | affiche | arXiv | doi | code | données | données | preuves formelles | site du projet | bib)
• A. Gauquier, I. Manolescu et P. Senellart, « Efficient Crawling for Scalable Web Data Acquisition ». Proc. EDBT, p. 372‑385, Tampere, Finlande, mars 2026. (pdf | transparents | version étendue | doi | code | bib)
• P. Karmakar, A. Gauquier et P. Senellart, « Expected Shapley Value is Shapley Value for Expected Utility Game ». Proc. ECSQARU, p. 223‑237, Hagen, Allemagne, septembre 2025. (pdf | transparents | doi | bib)
• P. Karmakar, A. Saadeh, P. Senellart et S. Bressan, « Discovering Voting Power for Ensemble Methods ». Proc. DEXA (1), p. 347‑362, Bangkok, Thaïlande, août 2025. (pdf | transparents | doi | code | bib)
• S. Mishra, A. Gauquier et P. Senellart, « Modular Multimodal Machine Learning for Extraction of Theorems and Proofs in Long Scientific Documents ». Proc. JCDL, p. 14:1‑14:5, Hong Kong, Chine, décembre 2024. Article de dernière minute. (pdf | transparents | version étendue | doi | code | bib)
• A. Saadeh, P. Senellart et S. Bressan, « Confidential Truth Finding with Multi-Party Computation ». Proc. DEXA, p. 332‑337, Penang, Malaisie, août 2023. (pdf | transparents | version étendue | doi | code | bib)
• A. Gauquier et P. Senellart, « Automatically Inferring the Document Class of a Scientific Article ». Proc. DocEng, p. 11:1‑11:10, Limerick, Irlande, août 2023. (pdf | transparents | doi | code | bib)
• Y. Ramusat, S. Maniu et P. Senellart, « Efficient Provenance-Aware Querying of Graph Databases with Datalog ». Proc. BDA, Clermont-Ferrand, France, octobre 2022. (pdf | transparents | code | bib)
• S. Mishra, L. Pluvinage et P. Senellart, « Towards Extraction of Theorems and Proofs in Scholarly Articles ». Proc. DocEng, p. 25:1‑25:4, Limerick, Irlande, août 2021. (pdf | vidéo | doi | code | bib)
• Y. Ramusat, S. Maniu et P. Senellart, « Provenance-Based Algorithms for Rich Queries over Graph Databases ». Proc. EDBT, p. 73‑84, Nicosie, Chypre, mars 2021. (pdf | transparents | doi | code | bib)
• Y. Ramusat, S. Maniu et P. Senellart, « Algorithmes à base de provenance pour des requêtes enrichies sur les bases de données graphes ». Proc. BDA, en ligne, France, octobre 2020. (pdf | transparents | code | bib)
• A. Dandekar, D. Basu, P. Senellart et S. Bressan, « Confidentialité différentielle à risque : Relier les sources d'aléa et un budget de confidentialité ». Proc. BDA, en ligne, France, octobre 2020. (pdf | transparents | bib)
• P. Senellart, « Provenance in Databases: Principles and Applications ». Proc. RW, p. 104‑109, Bolzano, Italie, septembre 2019. (pdf | transparents | doi | bib)
• D. Basu, P. Senellart et S. Bressan, « BelMan: An Information-Geometric Approach to Stochastic Bandits ». Proc. ECML/PKDD, p. 167‑183, Würzburg, Allemagne, septembre 2019. (pdf | arXiv | doi | code | bib)
• S. Maniu, P. Senellart et S. Jog, « An Experimental Study of the Treewidth of Real-World Graph Data ». Proc. ICDT, p. 12:1‑12:18, Lisbonne, Portugal, mars 2019. (pdf | version étendue | doi | code | données | bib)
• A. Amarilli, M. Monet et P. Senellart, « Liens entre largeur et structure en compilation de connaissances ». Proc. BDA, Bucarest, Roumanie, novembre 2018. Conférence sans actes formels. (pdf | bib)
• S. Maniu, P. Senellart et S. Jog, « Une étude expérimentale de la largeur d'arbre de données graphe du monde réel ». Proc. BDA, Bucarest, Roumanie, novembre 2018. Conférence sans actes formels. (pdf | transparents | code | données | bib)
• M. Han, P.-H. Wuillemin et P. Senellart, « Focused Crawling through Reinforcement Learning ». Proc. ICWE, p. 261‑278, Cáceres, Espagne, juin 2018. (pdf | doi | code | bib)
• B. Spencer, M. Benedikt et P. Senellart, « Form Filling based on Constraint Solving ». Proc. ICWE, p. 95‑113, Cáceres, Espagne, juin 2018. (pdf | doi | code | données | bib)
• A. Amarilli, M. Monet et P. Senellart, « Connecting Width and Structure in Knowledge Compilation ». Proc. ICDT, p. 6:1‑6:17, Vienne, Autriche, mars 2018. (pdf | version étendue | doi | bib)
• A. Amarilli, M. L. Ba, D. Deutch et P. Senellart, « Possible and Certain Answers for Queries over Order-Incomplete Data ». Proc. TIME, p. 4:1‑4:19, Mons, Belgique, octobre 2017. (pdf | version étendue | doi | bib)
• A. Amarilli, M. Monet et P. Senellart, « Conjunctive Queries on Probabilistic Graphs: Combined Complexity ». Proc. PODS, p. 217‑232, Chicago, USA, mai 2017. (pdf | transparents | affiche | arXiv | doi | bib)
• A. Amarilli, P. Bourhis, M. Monet et P. Senellart, « Combined Tractability of Query Evaluation via Tree Automata and Cycluits ». Proc. ICDT, p. 6:1‑6:19, Venise, Italie, mars 2017. (pdf | transparents | affiche | version étendue | doi | bib)
• A. Amarilli, Y. Amsterdamer, T. Milo et P. Senellart, « Top-k Querying of Unknown Values under Order Constraints ». Proc. ICDT, p. 5:1‑5:18, Venise, Italie, mars 2017. (pdf | transparents | affiche | version étendue | doi | bib)
• A. Amarilli, P. Bourhis et P. Senellart, « Lignages efficaces sur les instances quasi-arborescentes: Limites et extensions ». Proc. BDA, Poitiers, France, novembre 2016. (pdf | bib)
• M. Han, P. Senellart, S. Bressan et H. Wu, « Routing an Autonomous Taxi with Reinforcement Learning ». Proc. CIKM, p. 2421‑2424, Indianapolis, USA, octobre 2016. Session industrielle, article court. (pdf | doi | code | bib)
• A. Amarilli, P. Bourhis et P. Senellart, « Tractable Lineages on Treelike Instances: Limits and Extensions ». Proc. PODS, p. 355‑370, San Francisco, USA, juin 2016. (pdf | version étendue | doi | bib)
• M. Faheem et P. Senellart, « Adaptive Web Crawling through Structure-Based Link Classification ». Proc. ICADL, p. 39‑51, Seoul, Corée du Sud, décembre 2015. (pdf | transparents | doi | code | bib)
• D. Montoya, S. Abiteboul et P. Senellart, « Hup-Me: Inferring and Reconciling a Timeline of User Activity from Rich Smartphone Data ». Proc. SIGSPATIAL, p. 62:1‑62:4, Bellevue, USA, novembre 2015. Article court. Ce prototype a donné naissance au système Thymeflow. (pdf | transparents | affiche | doi | code | site du projet | bib)
• A. Amarilli, M. L. Ba, D. Deutch et P. Senellart, « Requêtes sur des données à ordre incomplet ». Proc. BDA, Porquerolles, France, septembre 2015. Conférence sans actes formels. (pdf | transparents | bib)
• A. Amarilli, P. Bourhis et P. Senellart, « Circuits de provenance pour les arbres et les instances quasi-arborescentes ». Proc. BDA, Porquerolles, France, septembre 2015. Conférence sans actes formels. (pdf | transparents | bib)
• D. Basu, Q. Lin, Z. Yuan, P. Senellart et S. Bressan, « Apprentissage par renforcement pour optimiser les bases de donnéees indépendamment du modèle de coût ». Proc. BDA, Porquerolles, France, septembre 2015. Conférence sans actes formels. (pdf | transparents | code | bib)
• D. Basu, Q. Lin, W. Chen, H. T. Vo, Z. Yuan, P. Senellart et S. Bressan, « Cost-Model Oblivious Database Tuning with Reinforcement Learning ». Proc. DEXA, p. 253‑268, Valence, Espagne, septembre 2015. (pdf | transparents | doi | code | bib)
• S. Lei, S. Maniu, L. Mo, R. Cheng et P. Senellart, « Online Influence Maximization ». Proc. KDD, p. 645‑654, Sydney, Australie, août 2015. (pdf | transparents | affiche | version étendue | doi | code | bib)
• A. Amarilli, P. Bourhis et P. Senellart, « Provenance Circuits for Trees and Treelike Instances ». Proc. ICALP, p. 56‑68, Kyoto, Japon, juillet 2015. (pdf | transparents | version étendue | doi | bib)
• C. Meng, R. Cheng, S. Maniu, P. Senellart et W. Zhang, « Discovering Meta-Paths in Large Heterogeneous Information Networks ». Proc. WWW, p. 754‑764, Florence, Italie, mai 2015. (pdf | transparents, pdf | transparents, pptx | doi | bib)
• G. Gouriten, S. Maniu et P. Senellart, « Scalable, Generic, and Adaptive Systems for Focused Crawling ». Proc. Hypertext, p. 35‑45, Santiago, Chili, septembre 2014. Prix Douglas Engelbart du meilleur article. (pdf | transparents | doi | bib)
• R. Tang, A. Amarilli, P. Senellart et S. Bressan, « Get a Sample for a Discount: Sampling-Based XML Data Pricing ». Proc. DEXA, p. 20‑34, Munich, Allemagne, septembre 2014. (pdf | transparents | doi | bib)
• M. Faheem et P. Senellart, « Collecte intelligente et adaptative d'applications Web pour l'archivage du Web ». Proc. BDA, Nantes, France, octobre 2013. Conférence sans actes formels. (pdf | transparents | code | données | bib)
• M. L. Ba, T. Abdessalem et P. Senellart, « Contrôle de version incertain dans l'édition collaborative ouverte de documents arborescents ». Proc. BDA, Nantes, France, octobre 2013. Conférence sans actes formels. (pdf | transparents | bib)
• G. Gouriten, S. Maniu et P. Senellart, « Exploration adaptative de graphes sous contrainte de budget ». Proc. BDA, Nantes, France, octobre 2013. Conférence sans actes formels. (pdf | transparents | bib)
• M. L. Ba, T. Abdessalem et P. Senellart, « Uncertain Version Control in Open Collaborative Editing of Tree-Structured Documents ». Proc. DocEng, p. 27‑36, Florence, Italie, septembre 2013. (pdf | transparents | doi | bib)
• A. Amarilli et P. Senellart, « On the Connections between Relational and XML Probabilistic Data Models ». Proc. BNCOD, p. 121‑134, Oxford, Royaume-Uni, juillet 2013. (pdf | transparents | doi | bib)
• M. Faheem et P. Senellart, « Intelligent and Adaptive Crawling of Web Applications for Web Archiving ». Proc. ICWE, p. 306‑322, Aalborg, Danemark, juillet 2013. (pdf | transparents | doi | code | données | bib)
• Y. Amsterdamer, Y. Grossman, T. Milo et P. Senellart, « Crowd Mining ». Proc. SIGMOD, p. 241‑252, New York, USA, juin 2013. (pdf | transparents, pdf | transparents, pptx | affiche | doi | bib)
• A. Souihli et P. Senellart, « Optimizing Approximations of DNF Query Lineage in Probabilistic XML ». Proc. ICDE, p. 721‑732, Brisbane, Australie, avril 2013. (pdf | doi | code | bib)
• A. Souihli et P. Senellart, « Optimisation des approximations de probabilité des requêtes en XML probabiliste ». Proc. BDA, Clermont-Ferrand, France, octobre 2012. Conférence sans actes formels. (pdf | transparents | code | bib)
• M. Benedikt, P. Bourhis et P. Senellart, « Monadic Datalog Containment ». Proc. ICALP, p. 79‑91, Warwick, Royaume-Uni, juillet 2012. (pdf | transparents | doi | bib)
• J. Lu, P. Senellart, C. Lin, X. Du, S. Wang et X. Chen, « Optimal Top-k Generation of Attribute Combinations based on Ranked Lists ». Proc. SIGMOD, p. 409‑420, Scottsdale, USA, mai 2012. (pdf | transparents | affiche | doi | bib)
• G. Gouriten et P. Senellart, « API Blender: A Uniform Interface to Social Platform APIs ». Proc. WWW, Lyon, France, avril 2012. Session développeurs. (pdf | transparents | arXiv | code | bib)
• S. Abiteboul, P. Senellart et V. Vianu, « The ERC Webdam on Foundations of Web Data Management ». Proc. WWW, p. 211‑214, Lyon, France, avril 2012. Session Projets européens. (pdf | transparents | doi | bib)
• S. Abiteboul, Y. Amsterdamer, D. Deutch, T. Milo et P. Senellart, « Finding Optimal Probabilistic Generators for XML Collections ». Proc. ICDT, p. 127‑139, Berlin, Allemagne, mars 2012. (pdf | transparents | doi | bib)
• F. M. Suchanek, S. Abiteboul et P. Senellart, « Ontology Alignment at the Instance and Schema Level ». Proc. BDA, Rabat, Maroc, octobre 2011. Conférence sans actes formels. Également rapport technique nº RT-0408 (2011), INRIA. (pdf | arXiv | code | bib)
• S. Abiteboul, Y. Amsterdamer, D. Deutch, T. Milo et P. Senellart, « Optimal Probabilistic Generators for XML Corpora ». Proc. BDA, Rabat, Maroc, octobre 2011. Conférence sans actes formels. (pdf | transparents, pdf | transparents, pptx | bib)
• M. Benedikt, G. Gottlob et P. Senellart, « Determining Relevance of Accesses at Runtime ». Proc. PODS, p. 211‑222, Athens, Grèce, juin 2011. (pdf | transparents | version étendue | doi | bib)
• S. Abiteboul, T-H. H. Chan, E. Kharlamov, W. Nutt et P. Senellart, « Aggregate Queries for Discrete and Continuous Probabilistic XML ». Proc. ICDT, p. 50‑61, Lausanne, Suisse, mars 2010. (pdf | transparents | doi | bib)
• A. Galland, S. Abiteboul, A. Marian et P. Senellart, « Corroborating Information from Disagreeing Views ». Proc. WSDM, p. 131‑140, New York, USA, février 2010. (pdf | transparents | doi | code | bib)
• S. Abiteboul, T-H. H. Chan, E. Kharlamov, W. Nutt et P. Senellart, « Agrégation de documents XML probabilistes ». Proc. BDA, Namur, Belgique, octobre 2009. Conférence sans actes formels. (pdf | transparents | bib)
• A. Galland, S. Abiteboul, A. Marian et P. Senellart, « Corroboration de vues discordantes fondées sur la confiance ». Proc. BDA, Namur, Belgique, octobre 2009. Conférence sans actes formels. (pdf | transparents | code | bib)
• P. Senellart et G. Gottlob, « On the Complexity of Deriving Schema Mappings from Database Instances ». Proc. PODS, p. 23‑32, Vancouver, Canada, juin 2008. (pdf | transparents | doi | bib)
• Y. Ollivier et P. Senellart, « Finding Related Pages Using Green Measures: An Illustration with Wikipedia ». Proc. AAAI, p. 1427‑1433, Vancouver, Canada, juillet 2007. (pdf | transparents | code | données | bib)
• P. Senellart et S. Abiteboul, « On the Complexity of Managing Probabilistic XML Data ». Proc. PODS, p. 283‑292, Pékin, Chine, juin 2007. (pdf | transparents | doi | bib)
• S. Abiteboul et P. Senellart, « Querying and Updating Probabilistic Information in XML ». Proc. EDBT, p. 1059‑1068, Munich, Allemagne, mars 2006. Article court. (pdf | transparents | doi | code | bib)
• F.-X. Dudouet, I. Manolescu, B. Nguyen et P. Senellart, « XML Warehousing Meets Sociology ». Proc. IADIS ICWI, p. 170‑174, Lisbonne, Portugal, octobre 2005. (doc | pdf | transparents | version étendue | bib)
• M. Attnäs, P. Senellart et J. Senellart, « Integration of SYSTRAN MT systems in an open workflow ». Proc. MT Summit, p. 211‑218, Phuket, Thaïlande, septembre 2005. (pdf | transparents | bib)
• P. Senellart, « Identifying Websites with Flow Simulation ». Proc. ICWE, p. 124‑129, Sydney, Australie, juillet 2005. (pdf | transparents | doi | code | bib)

Sans revue par les pairs

• S. Maniu et P. Senellart, « Database Theory in Action: Making Provenance and Probabilistic Database Theory Work in Practice (Invited Talk) ». Proc. ICDT, p. 33:1‑33:6, Barcelone, Espagne, mars 2025. (pdf | transparents | doi | code | bib)
• P. Senellart, « Probabilistic Models for Uncertain Data ». Proc. SoICT, p. 10, Da Nang, Viêtnam, décembre 2013. (pdf | transparents | doi | bib)
• F. M. Suchanek, A. Varde, R. Nayak et P. Senellart, « The Hidden Web, XML and the Semantic Web: Scientific Data Management Perspectives ». Proc. EDBT, p. 534‑537, Uppsal, Suède, mars 2011. Tutoriel. (pdf | transparents, pdf | transparents, ppt | arXiv | doi | bib)
• A. Varde, F. M. Suchanek, R. Nayak et P. Senellart, « Knowledge Discovery over the Deep Web, Semantic Web and XML ». Proc. DASFAA, p. 784‑788, Brisbane, Australie, avril 2009. Tutoriel. (pdf | transparents | doi | bib)
• P. Senellart et J. Senellart, « SYSTRAN Translation Stylesheets: Machine Translation driven by XSLT ». Proc. XML Conference & Exposition, Atlanta, USA, novembre 2005. (pdf | xml | html | transparents | bib)

Articles de workshop

Avec revue par les pairs

• S. Mishra, Y. Brihmouche, T. Delemazure, A. Gauquier et P. Senellart, « First Steps in Building a Knowledge Base of Mathematical Results ». Proc. SDP, p. 165‑174, Bangkok, Thaïlande, août 2024. (pdf | affiche | doi | code | code | bib)
• S. Jiang et P. Senellart, « Extracting Definienda in Mathematical Scholarly Articles with Transformers ». Proc. WIESP, en ligne, Indonésie, novembre 2023. (pdf | transparents | arXiv | doi | code | données | bib)
• Y. Ramusat, S. Maniu et P. Senellart, « Efficient Provenance-Aware Querying of Graph Databases with Datalog ». Proc. GRADES-NDA, p. 4:1‑4:9, Philadelphie, USA, juin 2022. (pdf | transparents | doi | code | bib)
• Y. Ramusat, S. Maniu et P. Senellart, « Semiring Provenance over Graph Databases ». Proc. TaPP, Londres, Royaume-Uni, juillet 2018. (pdf | transparents | code | bib)
• D. Montoya, T. Pellissier Tanon, S. Abiteboul, P. Senellart et F. M. Suchanek, « A Knowledge Base for Personal Information Management ». Proc. LDOW, Lyon, France, avril 2018. (pdf | code | code | code | site du projet | bib)
• O. Savkovic, E. Kharlamov, W. Nutt et P. Senellart, « Towards Approximating Incomplete Queries over Partially Complete Databases ». Proc. AMW, Montevideo, Uruguay, juin 2017. (pdf | bib)
• M. L. Ba, R. Horincar, P. Senellart et H. Wu, « Truth Finding with Attribute Partitioning ». Proc. WebDB, p. 27‑33, Melbourne, Australie, mai 2015. (pdf | transparents | doi | données | bib)
• M. Oita et P. Senellart, « FOREST: Focused Object Retrieval by Exploiting Significant Tag Paths ». Proc. WebDB, p. 55‑61, Melbourne, Australie, mai 2015. (pdf | transparents | doi | code | données | bib)
• S. Maniu, R. Cheng et P. Senellart, « ProbTree: A Query-Efficient Representation of Probabilistic Graphs ». Proc. BUDA, Snowbird, USA, juin 2014. Workshop sans actes formels. (pdf | transparents | affiche | bib)
• M. L. Ba, T. Abdessalem et P. Senellart, « Merging Uncertain Multi-Version XML Documents ». Proc. DChanges, Florence, Italie, septembre 2013. (pdf | transparents | bib)
• T. Risse, W. Peters et P. Senellart, « Social and Semantic Driven Web Harvesting ». Proc. Building Web Observatories, Paris, France, mai 2013. (pdf | code | bib)
• M. Oita, A. Amarilli et P. Senellart, « Cross-Fertilizing Deep Web Analysis and Ontology Enrichment ». Proc. VLDS, p. 5‑8, Istanbul, Turquie, août 2012. Article décrivant une vision. (pdf | transparents | bib)
• M. Bienvenu, D. Deutch, D. Martinenghi, P. Senellart et F. M. Suchanek, « Dealing with the Deep Web and all its Quirks ». Proc. VLDS, p. 21‑24, Istanbul, Turquie, août 2012. Article décrivant une vision. (pdf | transparents | bib)
• M. L. Ba, T. Abdessalem et P. Senellart, « Towards a Version Control Model with Uncertain Data ». Proc. PIKM, p. 43‑50, Glasgow, Royaume-Uni, octobre 2011. (pdf | transparents | doi | bib)
• M. Oita et P. Senellart, « Deriving Dynamics of Web Pages: A Survey ». Proc. TWAW, p. 25‑32, Hyderabad, Inde, mars 2011. (pdf | transparents | bib)
• E. Kharlamov, W. Nutt et P. Senellart, « Value Joins are Expensive over (Probabilistic) XML ». Proc. LID, p. 41‑48, Uppsal, Suède, mars 2011. (pdf | transparents | version étendue | doi | bib)
• A. Souihli et P. Senellart, « Efficient Query Evaluation over Probabilistic XML with Long-Distance Dependencies ». Proc. Joint EDBT/ICDT Ph.D. Workshop, p. 32‑37, Uppsal, Suède, mars 2011. (pdf | doi | code | bib)
• M. Oita et P. Senellart, « Archiving Data Objects Using Web Feeds ». Proc. IWAW, p. 31‑41, Vienne, Autriche, septembre 2010. (pdf | transparents | bib)
• E. Kharlamov, W. Nutt et P. Senellart, « Updating Probabilistic XML ». Proc. Updates in XML, Lausanne, Suisse, mars 2010. (pdf | transparents | doi | bib)
• S. Abiteboul, S. Amer-Yahia, A. Marian, A. Galland et P. Senellart, « Birds of a tag flock together ». Proc. SSM, New York, USA, février 2010. Workshop sans actes formels. (pdf | affiche | bib)
• M. Spaniol, D. Denev, A. Mazeika, P. Senellart et G. Weikum, « Data Quality in Web Archiving ». Proc. WICOW, p. 19‑26, Madrid, Espagne, avril 2009. (pdf | doi | bib)
• P. Senellart, A. Mittal, D. Muschick, R. Gilleron et M. Tommasi, « Automatic Wrapper Induction from Hidden-Web Sources with Domain Knowledge ». Proc. WIDM, p. 9‑16, Napa, USA, octobre 2008. (pdf | transparents | doi | code | données | bib)
• V. D. Blondel et P. Senellart, « Automatic extraction of synonyms in a dictionary ». Proc. TMW, p. 7‑13, Arlington, USA, avril 2002. Également rapport technique nº 89 (2001), Université catholique de Louvain, Louvain-la-neuve. (pdf | transparents | données | bib)

Sans revue par les pairs

• P. Senellart, « Disseminate your Research: Style Does Matter ». Proc. PIKM, p. 1‑2, San Francisco, USA, novembre 2013. (pdf | transparents | doi | bib)
• V. Plachouras, F. Carpentier, J. Masanès, T. Risse, P. Senellart, P. Siehndel et Y. Stavrakas, « An Architecture for Selective Web Harvesting: The Use Case of Heritrix ». Proc. ARCOMEM, Lisbonne, Portugal, septembre 2013. Workshop sans actes formels. (pdf | code | bib)

Démonstrations (avec revue par les pairs)

• A. Saadeh et P. Senellart, « Preserving LLM Output Distributions for Probabilistic Query Evaluation ». Proc. CIKM, Rome, Italie, novembre 2026. Démonstration. (pdf | doi | code | vidéo | bib)
• A. A. Widiaatmaja, B. Djeffal, A. Dandekar et P. Senellart, « Demonstration of ProvSQL Update Provenance through Temporal Databases ». Proc. PW, p. 71‑76, Berlin, Allemagne, juin 2025. Démonstration. (pdf | affiche | doi | code | données | bib)
• S. Mishra, N. Sharma, A. Gauquier et P. Senellart, « TheoremView: A Framework for Extracting Theorem-Like Environments from Raw PDFs ». Proc. ECIR (5), p. 24‑29, Lucca, Italie, avril 2025. Démonstration. (pdf | doi | code | vidéo | bib)
• F. Yunus, P. Karmakar, P. Senellart, T. Abdessalem et S. Bressan, « Using a Probabilistic Database in an Image Retrieval Application ». Proc. EDBT, p. 1106‑1109, Barcelone, Espagne, mars 2025. Démonstration. (pdf | doi | code | vidéo | bib)
• P. Senellart, L. Jachiet, S. Maniu et Y. Ramusat, « ProvSQL : Gestion de provenance et de probabilités dans PostgreSQL ». Proc. BDA, Bucarest, Roumanie, novembre 2018. Démonstration. Conférence sans actes formels. (pdf | code | site du projet | bib)
• P. Senellart, L. Jachiet, S. Maniu et Y. Ramusat, « ProvSQL: Provenance and Probability Management in PostgreSQL ». Proc. VLDB, p. 2034‑2037, Rio de Janeiro, Brésil, août 2018. Démonstration. (pdf | affiche | doi | code | site du projet | vidéo | bib)
• M. L. Ba, S. Montenez, T. Abdessalem et P. Senellart, « Monitoring moving objects using uncertain Web data ». Proc. SIGSPATIAL, p. 565‑568, Dallas, USA, novembre 2014. Démonstration. (pdf | vidéo | affiche | doi | bib)
• M. L. Ba, S. Montenez, T. Abdessalem et P. Senellart, « Collecte, intégration et visualisation de données Web incertaines sur des objets mobiles ». Proc. BDA, Autrans, France, octobre 2014. Démonstration. Conférence sans actes formels. (pdf | vidéo | affiche | bib)
• M. Faheem et P. Senellart, « Une démonstration d’un crawler intelligent pour les applications Web ». Proc. BDA, Nantes, France, octobre 2013. Démonstration. Conférence sans actes formels. (pdf | vidéo | affiche | code | bib)
• M. Faheem et P. Senellart, « Demonstrating Intelligent Crawling and Archiving of Web Applications ». Proc. CIKM, p. 2481‑2484, San Francisco, USA, octobre 2013. Démonstration. (pdf | vidéo | affiche | doi | code | bib)
• Y. Amsterdamer, Y. Grossman, T. Milo et P. Senellart, « Crowd Miner: Mining association rules from the crowd ». Proc. VLDB, p. 1250‑1253, Riva del Garda, Italie, août 2013. Démonstration. (pdf | affiche | doi | bib)
• A. Souihli et P. Senellart, « Demonstrating ProApproX 2.0: A Predictive Query Engine for Probabilistic XML ». Proc. CIKM, p. 2734‑2736, Maui, Hawaii, USA, octobre 2012. Démonstration. (pdf | vidéo | affiche | doi | code | bib)
• S. Abiteboul, Y. Amsterdamer, T. Milo et P. Senellart, « Auto-Completion Learning for XML ». Proc. SIGMOD, p. 669‑672, Scottsdale, USA, mai 2012. Démonstration. (pdf | affiche | doi | bib)
• M. Benedikt, T. Furche, A. Savvides et P. Senellart, « ProFoUnd: Program-analysis–based Form Understanding ». Proc. WWW, p. 313‑316, Lyon, France, avril 2012. Démonstration. (pdf | transparents | affiche | doi | bib)
• P. Senellart et A. Souihli, « ProApproX: A Lightweight Approximation Query Processor over Probabilistic Trees ». Proc. SIGMOD, p. 1295‑1298, Athens, Grèce, juin 2011. Démonstration. (pdf | vidéo | affiche | doi | code | bib)
• T. Abdessalem, M. L. Ba et P. Senellart, « A Probabilistic XML Merging Tool ». Proc. EDBT, p. 538‑541, Uppsal, Suède, mars 2011. Démonstration. (pdf | affiche | doi | bib)
• M. Oita et P. Senellart, « Archivage du contenu éphémère du Web à l’aide des flux Web ». Proc. BDA, Toulouse, France, octobre 2010. Démonstration. Conférence sans actes formels. (pdf | affiche | bib)
• P. Senellart et A. Souihli, « Un Système de gestion de données XML probabilistes ». Proc. BDA, Toulouse, France, octobre 2010. Démonstration. Conférence sans actes formels. (pdf | affiche | code | bib)

Posters (avec revue par les pairs)

• S. Mishra, A. Gauquier et P. Senellart, « Apprentissage multimodal modulaire pour l’extraction de théorèmes et de preuves dans des documents scientifiques longs ». Proc. EGC, p. 497‑498, Strasbourg, France, janvier 2025. Affiche. (pdf | affiche | code | bib)
• T. Risse, S. Dietze, W. Peters, K. Doka, Y. Stavrakas et P. Senellart, « Exploiting the Social and Semantic Web for guided Web Archiving ». Proc. TPDL, p. 426‑432, Paphos, Chypre, septembre 2012. Affiche. (pdf | affiche | doi | code | bib)
• B. Nguyen, A. Vion, F.-X. Dudouet, I. Manolescu, D. Colazzo et P. Senellart, « The WebStand Project ». Proc. WebSci, Athènes, Grèce, mars 2009. Affiche. (pdf | affiche | arXiv | site du projet | bib)
• M. Vazirgiannis, D. Drosos, P. Senellart et A. Vlachou, « Web Page Rank Prediction with Markov Models ». Proc. WWW, p. 1075‑1076, Pékin, Chine, avril 2008. Affiche. (pdf | html | doi | bib)

Divers

• P. Senellart et A. Gnatenko, « Descriptive Complexity in Lean: Completeness by First-Order Reductions ». Septembre 2026. arXiv abs/2609.18261. (pdf | arXiv | preuves formelles | bib)
• A. Gauquier, I. Manolescu et P. Senellart, « Structured Prediction for Scalable Spreadsheet Table Understanding: From Cell Types to Table Ranges (Extended Version) ». Août 2026. arXiv abs/2608.16050. (pdf | arXiv | code | données | bib)
• M. Sorić, C. Gracianne, I. Manolescu et P. Senellart, « Benchmarking Table Extraction from Heterogeneous Scientific PDF Documents (Extended Version) ». Juillet 2026. arXiv abs/2511.16134. (pdf | arXiv | données | bib)
• A. Gauquier, I. Manolescu et P. Senellart, « Efficient Crawling for Scalable Web Data Acquisition (Extended Version) ». Février 2026. arXiv abs/2602.11874. (pdf | arXiv | code | bib)
• N. Appel, J. Bourdon, N. Bousquet, J. Cohen, A. Genitrini, P. Georgeon, Y. Grandvalet, K. Jaffrès-Runser, A. Legrand, D. Markham, A. Muscholl, A. Paparrizou, L. Paulevé, M. Poss, M. Potop-Butucaru, J.-F. Raymond, R. Rouvoy, Y. Sallent, P. Senellart, T. Seiller, Y.-Q. Song, A. Tchana et H. Waeselynck, « Section 06 – Sciences de l’information : fondements de l’informatique, calculs, algorithmes, représentations, exploitations ». Comité national de la recherche scientifique, Paris, France, 2025. Rapport de conjoncture 2024 de la section 06. (pdf | HAL | bib)
• S. Mishra, A. Gauquier et P. Senellart, « Modular Multimodal Machine Learning for Extraction of Theorems and Proofs in Long Scientific Documents (Extended Version) ». Octobre 2024. arXiv abs/2307.09047. (pdf | arXiv | code | bib)
• A. Saadeh, P. Senellart et S. Bressan, « Confidential Truth Finding with Multi-Party Computation (Extended Version) ». Mai 2023. arXiv abs/2305.14727. (pdf | transparents | arXiv | code | bib)
• Y. Ramusat, S. Maniu et P. Senellart, « A Practical Dynamic Programming Approach to Datalog Provenance Computation ». Décembre 2021. arXiv abs/2112.01132. (pdf | arXiv | code | bib)
• H. Comon, S. Perdrix, P. Aboulker, P. Arrighi, S. Blazy, A. Braud, P. Clairambault, P. Dayre, R. Dernat, C. Dhaenens, L. Duchien, A. Gheerbrant, N. Aussenac-Gilles, J.-M. Larré, D. Lavenier, L. Liberti, P. Owezarski, C. Scornavacca, S. Sené, P. Senellart, P. Sens, G. Villard, I. Walukiewicz et L. Weinhard, « Section 06 – Sciences de l’information : fondements de l’informatique, calculs, algorithmes, représentations, exploitations ». Comité national de la recherche scientifique, Paris, France, 2021. Rapport de conjoncture 2019 de la section 06. (pdf | HAL | bib)
• J. Krämer, P. Senellart et A. de Streel, « Making Data Portability More Effective for the Digital Economy: Economic Implications and Regulatory Challenges ». Centre on Regulation in Europe (CERRE), Bruxelles, Belgique, juin 2020. (pdf | HAL | éditeur | bib)
• S. Maniu, P. Senellart et S. Jog, « An Experimental Study of the Treewidth of Real-World Graph Data (Extended Version) ». Janvier 2019. arXiv abs/1901.06862. (pdf | arXiv | code | données | bib)
• A. Amarilli, M. Monet et P. Senellart, « Connecting Width and Structure in Knowledge Compilation (Extended Version) ». Mai 2018. arXiv abs/1709.06188v3. (pdf | arXiv | bib)
• A. Amarilli, M. L. Ba, D. Deutch et P. Senellart, « Possible and Certain Answers for Queries over Order-Incomplete Data ». Janvier 2018. arXiv abs/1707.07222v2. (pdf | arXiv | bib)
• A. Amarilli, P. Bourhis, M. Monet et P. Senellart, « Combined Tractability of Query Evaluation via Tree Automata and Cycluits (Extended Version) ». Janvier 2017. arXiv abs/1612.04203. (pdf | arXiv | bib)
• A. Amarilli, Y. Amsterdamer, T. Milo et P. Senellart, « Top-k Querying of Unknown Values under Order Constraints (Extended Version) ». Janvier 2017. arXiv abs/1701.02634. (pdf | arXiv | bib)
• D. Montoya, T. Pellissier Tanon, S. Abiteboul, P. Senellart et F. M. Suchanek, « Thymeflow, An Open-Source Personal Knowledge Base System ». Décembre 2016. (pdf | code | code | code | site du projet | bib)
• A. Amarilli, P. Bourhis et P. Senellart, « Tractable Lineages on Treelike Instances: Limits and Extensions ». Avril 2016. arXiv abs/1604.02761. (pdf | arXiv | bib)
• A. Amarilli, P. Bourhis et P. Senellart, « Provenance Circuits for Trees and Treelike Instances (Extended Version) ». Novembre 2015. arXiv abs/1511.08723. (pdf | arXiv | bib)
• S. Lei, S. Maniu, L. Mo, R. Cheng et P. Senellart, « Online Influence Maximization (Extended Version) ». Juin 2015. arXiv abs/1506.01188. (pdf | arXiv | code | bib)
• R. Tang, D. Shao, M. L. Ba, P. Senellart et S. Bressan, « A Framework for Conditioning Probabilistic XML Data ». Novembre 2014. (pdf | bib)
• P. Senellart, Probabilistic XML: A Data Model for the Web. Habilitation à diriger les recherches, Université Pierre et Marie Curie, Paris, France, juin 2012. (pdf | transparents (français) | vidéo | bib)
• M. Benedikt, G. Gottlob et P. Senellart, « Determining Relevance of Accesses at Runtime (Extended Version) ». Avril 2011. arXiv abs/1104.0553. (pdf | arXiv | bib)
• E. Kharlamov, W. Nutt et P. Senellart, « Value Joins are Expensive over (Probabilistic) XML. Extended Version. » Rapport technique nº KRDB11-1, KRDB Research Centre, Free University of Bozen–Bolzano, Bolzano, Italie, février 2011. (pdf | bib)
• P. Senellart, « Google est-il un moteur de recherche efficace ? » Août 2008. Non publié. (html (français) | bib)
• P. Senellart, « Explorer le « Web caché » ». Avril 2008. Non publié. (html (français) | bib)
• P. Senellart, Comprendre le Web caché. Understanding the Hidden Web. Thèse de doctorat, Université Paris–Sud, Orsay, France, décembre 2007. (pdf | transparents (français) | vidéo (français) | code | bib)
• D. Colazzo, I. Manolescu, F.-X. Dudouet, B. Nguyen, P. Senellart et A. Vion, « Traiter des corpus d’information sur le Web. Vers de nouveaux usages informatiques de l’enquête. » Septembre 2007. Présenté au Congrès de l’Association française de sciences politiques, Toulouse, France. (pdf | bib)
• S. Abiteboul et P. Senellart, « Querying and Updating Probabilistic Information in XML ». Rapport technique nº 435, Gemo, INRIA Futurs, Orsay, France, décembre 2005. (pdf | code | bib)
• F.-X. Dudouet, I. Manolescu, B. Nguyen et P. Senellart, « XML Warehousing meets Sociology... Introducing the W3C XQuery Working Group ». Rapport technique nº 423, Gemo, INRIA Futurs, Orsay, France, avril 2005. (doc | pdf | bib)
• P. Senellart, « Identifying Websites with Flow Simulation ». Rapport technique nº 387, Gemo, INRIA Futurs, Orsay, France, avril 2005. (pdf | code | bib)
• P. Senellart, « Activity Report ». SYSTRAN S.A., Paris, France, 2005. (pdf | bib)
• F.-X. Dudouet, I. Manolescu, B. Nguyen et P. Senellart, « Sociological Analysis of the W3C Standardization Process: XML Warehouse meets Sociology ». Rapport technique nº 369, Gemo, INRIA Futurs, Orsay, France, novembre 2004. (pdf | bib)
• P. Senellart, Website Identification. Rapport de DEA, Université Paris–Sud, Orsay, France, septembre 2003. (pdf | code | site du projet | bib)
• P. Senellart, « Vérification automatique des multiplicateurs ». Chalmers Institute of Technology, Göteborg, Suède, 2002. Rapport de stage long. (pdf | transparents | code | site du projet | bib)
• P. Senellart, « Extraction of information in large graphs. Automatic search for synonyms. » Rapport technique nº 90, Université catholique de Louvain, Louvain-la-neuve, Belgique, 2001. Rapport de stage de maîtrise. (pdf | transparents | données | bib)

Actes de conférence

• P. Senellart et A. Napoli, Actes de la conférence BDA 2017. HAL, Paris, France, novembre 2017. (HAL | bib)
• A. Meliou et P. Senellart, Proceedings of the 20th International Workshop on the Web and Databases, WebDB 2017. ACM, Chicago, USA, mai 2017. (doi | éditeur | bib)
• S. Schockaert et P. Senellart, Proceedings of the 10th International Conference on Scalable Uncertainty Management, SUM 2016. Springer-Verlag, Nice, France, septembre 2016. (doi | éditeur | bib)
• R. Cheng, A. Das Sarma, S. Maniu et P. Senellart, Proceedings of the First VLDB Workshop on Databases and Crowdsourcing, DBCrowd 2013. CEUR Workshop Proceedings, Riva del Garda, Italie, août 2013. (éditeur | bib)
• A. Ailamaki, S. Amer-Yahia, J. M. Patel, T. Risch, P. Senellart et J. Stoyanovich, Proceedings of the 14th International Conference on Extending Database Technology, EDBT 2011. ACM, Uppsal, Suède, mars 2011. (doi | éditeur | bib)
• P. Rigaux et P. Senellart, Proceedings of the VLDB 2009 PhD Workshop. VLDB Endowment, Lyon, France, août 2009. (site Web | bib)