Données et algorithmes du Web, INF344 (2013–2014)

Cette page contient le matériel du cours Données et algorithmes du Web (INF344), session 2013–2014.

Cours

  1. Mining Massive Datasets
  2. MapReduce
  3. Les quatre « v » de la datamasse du Web
  4. Web Crawling
  5. Information Retrieval
  6. Web Ranking, Computational Advertising
  7. Link Analysis Algorithms, PageRank
  8. The Theory behind PageRank
  9. Clustering
  10. Frequent Itemsets
  11. Opinion mining
  12. Knowledge representation
  13. Distributed storage (matériel co-réalisé avec Wolf-Tilo Balke, compléments disponibles ici)
  14. Named Entity recognition
  15. Evaluation, Disambiguation, and Instance-Extraction
  16. Fact Extraction
  17. Fact Extraction by Reasoning
  18. Semantic Web

Travaux pratiques

Les travaux pratiquent utilisent ce site de soumission et évaluation automatique.

  1. Exemple pour tester le site de soumission: calcul de factoriel (squelette). Date limite de soumission : 23 mai à 8:30 (pénalités de -4 points jusque le 23 mai à 11:45).
  2. Inverted Index with MapReduce (énoncé, squelette). Date limite de soumission : 25 mai à 23:59 (pénalités de -4 points jusque le 26 mai à 8:30).
  3. Matrix Vector Multiplication with MapReduce (énoncé, squelette). Date limite de soumission : 3 juin à 13:00.
  4. PageRank (énoncé, squelette). Date limite de soumission: 6 juin à 17:00.
  5. HBase (énoncé, squelette). Date limite de soumission : 25 juin à 23:59 (pénalités de -4 points jusque le 26 juin à 8:30).
  6. Named Entity Recognition (énoncé, squelette). Date limite de soumission : 1er juillet à 17:00.
  7. Instance Extraction (énoncé, squelette). Date limite de soumission : 1er juillet à 17:00.
  8. Analyse des opinions sous Twitter (énoncé)

Références

Web Data Management

S. Abiteboul, I. Manolescu, M.-C. Rousset, P. Rigaux et P. Senellart, Web Data Management. Cambridge University Press, New York, USA, janvier 2012. Disponible en téléchargement et à l'achat